• Prompt = 口头指令（一次性）Skill = 岗位手册（可复用）MCP = 外部接口（持续连接）MCP就是AI世界的"USB接口标准"，让AI能够：读取本地文件系统连接数据库查询数据调用外部API服务访问实时网络信息

• MCP的技术定义

  MCP是由Anthropic公司于2024年11月开源的开放协议，旨在简化AI模型与外部数据源和工具之间的集成过程。

  核心能力：Resources（资源）：读取外部数据（文件、数据库、API）Tools（工具）：执行外部操作（运行命令、调用服务）Prompts（提示）：提供预定义的交互模板最基本的skill文件结构

  • 
    y-skill/
      ├── SKILL.md          # 核心技能定义文件
      ├── prompts/          # 提示模板（可选）
      │   ├── template1.md
      │   └── template2.md
      ├── resources/        # 参考资料（可选）
      │   ├── guide.pdf
      │   └── reference.txt
      └── scripts/          # 辅助脚本（可选）
          └── helper.py
    编写SKILL.md文件

    SKILL.md是Skill的核心，包含以下元数据：name: "我的第一个技能"  description: "这是一个示例技能，用于演示基本结构"
      version: "1.0.0"  author: "你的名字"  tags: ["示例", "入门"]  ---
    
      # 技能说明
      这个技能帮助AI完成[具体任务类型]。
      ## 工作流程
      1. 第一步：...
      2. 第二步：...
      3. 第三步：...
      ## 注意事项
      - 重要提醒1
      - 重要提醒2
      ## 参考资料
      - [相关文档链接1]
      - [相关文档链接2]
    实战案例：创建"周报生成技能"

    让我们创建一个实用的周报生成技能：

    文件夹结构： weekly-report-skill/  ├── SKILL.md  └── prompts/      └── template.mdSKILL.md内容：---  name: "周报生成助手"  description: "根据工作内容自动生成结构化周报"  version: "1.0.0"  author: "你的名字"  tags: ["办公", "效率", "周报"]  ---# 周报生成技能  本技能帮助用户将零散的工作内容整理成专业的周报格式。## 标准周报格式  ```markdown## 本周工作总结### 1. 完成项目/任务  - [项目名称]：完成[具体内容]，进度[百分比]### 2. 遇到的问题  - [问题描述]：采用[解决方案]处理### 3. 下周计划  - [计划内容]### 4. 需要的支持  - [支持事项]  工作流程1. 收集用户本周的工作内容（可以是零散的描述）2. 按照标准格式分类整理3. 使用专业表达润色语言4. 生成最终周报  注意事项  - 保持语言简洁专业  - 突出工作成果和价值  - 问题部分要体现解决思路  - 计划要具体可衡量安装和使用Skill

    方法一：通过Claude Code CLI；# 将skill文件夹放到指定目录  cp -r weekly-report-skill ~/.claude/skills/  # 重启Claude Code  claude-code restart
     方法二：通过Claude Desktop
    打开Claude Desktop设置  选择"Developer"选项卡；在"Skills"部分添加技能文件夹路径；重启应用；不少模型可以免费使用，比如 GLM-4.7 ，Grok Code ，MiniMax M2.1 等安装方式很简单，直接把下面这段话丢给 OpenCode 。
    Install and configure by following the instructions here https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/refs/heads/master/README.md

name: 代码评审标准description: 评审代码提交记录或提出改进建议时，执行团队的代码评审标准。适用于代码评审、最佳实践讨论，或用户需要实施方案反馈的场景。

name: 提交信息规范description: 按照团队约定生成提交信息。适用于创建代码提交记录，或用户需要提交信息撰写帮助的场景。---# 提交信息格式所有代码提交均遵循约定式提交规范：- feat: 新增功能- fix: 修复缺陷- refactor: 代码重构（不新增功能，也不修复缺陷）- docs: 仅更新文档- test: 添加或更新测试用例格式要求：`类型(作用域): 描述信息`示例：`feat(auth): 新增密码重置流程`描述信息需控制在50个字符以内。如需补充更多内容，可换行后撰写详细说明。刚开始用这种格式撰写可能会有些别扭（毕竟平时我们更习惯写通顺的英文句子），但最终产出的内容质量会有明显提升。
开源地址：https://github.com/anomalyco/opencode  官网  https://opencode.ai/



0 安装 Anthropic官方的元Skill也就是skill-creatorhttps://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator  ；安装这个skill，skill项目地址为: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

1 Oh-My-Opencode（为啥一定要安装OMO插件呢？首先，它内置了符合AI编程实践的常用Agent。"Sisyphus（西西弗斯）"是它的主控Agent，通常由高智商模型扮演（如 Opus 4.5 High）。然后指挥它的子Agent干活，比如：• Oracle：架构师、调试大神（GPT 5.2 Medium）• Frontend UI/UX Engineer：前端与设计专家（Gemini 3 Pro）• Librarian：翻阅文档、查开源实现、代码库探险（Claude Sonnet 4.5）• Explore：极速代码库扫描（Grok Code）其次，它内置了常用的MCP，比如：• Exa（联网搜索）• Context7（官方文档查询）• Grep.app（GitHub 代码海搜）最后，也是最重要的，它实现了跟Claude Code的兼容。同样支持Command、Agent、Skill、MCP、Hook等技术方案。这样才能让我们在OpenCode中轻松玩Skill。）https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode

2 OBS：https://github.com/kepano/obsidian-skills   口令：安装这里的skills：“https://github.com/kepano/obsidian-skills“”
“”

3 乔帮主美化：https://github.com/joeseesun/claude-designer-skill

就会自动压缩，存在电脑下载文件夹。也可以发布到Github分享，只需要跟OpenCode说：“把某某 skill，用Github cli发布到github”（前提是先配置好Github cli，不复杂）

每个 Skill 只做一件事，但可以互相调用、组合，形成复杂的工作流。比如：playwright-skill 负责浏览器自动化notebooklm-skill 负责文档查询general-purpose agent 负责任务编排
 

手动安装：skill 第二种做法，就是把Skills文件夹，直接拖到你的本地目录里。如下：Claude Code：~/.claude/skills ；OpenCode：~/.config/opencode/skill

你直接说你的Promtp，先用Plan模式规划一下，确定了所有的文档之后，直接切换模式，然后开干就行

9 skill 教程：https://github.com/yexia553/learn-agents-from-opencode